我有一个从matlab2012b生成的.mat文件,它包含一个用户定义的matlab类的变量。在
使用加载文件时scipy.io.loadmat公司在Python3.3中,我得到了以下内容:
mat=scipy.io.loadmat('D:\test.mat')
mat
{'__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file, Platform: PCWIN64, Created on: Fri Feb 22 15:26:28 2013', '__function_workspace__': array([[ 0, 1, 73, ..., 0, 0, 0]], dtype=uint8), '__globals__': [], '__version__': '1.0', 'None': MatlabOpaque([ (b'futureDS', b'MCOS', b'cStream', [[3707764736], [2], [1], [1], [1], [1]])],
dtype=[('s0', 'O'), ('s1', 'O'), ('s2', 'O'), ('arr', 'O')])}
我希望访问“cStream”类型的“futureDS”对象,但似乎无法使用mat['None']进行访问。调用mat['None']简单的结果是:
^{pr2}$我被困在这里了。我是python的新手,正在尝试从matlab移植我的旧工作。任何帮助都将不胜感激。在
谢谢。在
不幸的是,据我所知,SciPy不支持包含新样式类对象(那些用
classdef
定义的)的mat文件,也不支持任何第三方mat文件读取器。返回的mat
字典中的__function_workspace__
元素以某种未文档化的、尚未进行逆向工程的方式包含了您所追求的信息。在最简单的解决方案是在将自定义类保存到磁盘之前,在Matlab中将它们转换为基本的
struct
对象。这可以通过简单地调用struct(futureDS)
来实现(尽管有警告)。它将所有公共和私有属性公开为普通字段,任何第三方读者都可以阅读这些字段。在(更严格地说,Matlab用Matlab数组类型id 17保存这些对象,official documentation (PDF)只枚举15到15的类型)。在
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