使用字符串搜索忽略dataframe中的其他匹配项

Question

我正试图反复浏览一系列股票名称和价格“AAPL_high”是有效的，因为没有其他股票具有相同的名称

但是，在“F_high”上，下面的代码查找“F_high”，并列出包含字符串的其他股票，例如“CF_high”和“COF_high”。我只需要'F_high'，没有其他包含额外字符的字符串

stocks_of_interest = ['AAPL_high', 'F_high']
    df = pd.read_csv('test.csv')
    for i in stocks_of_interest:
            print(i)
            indiv = df[df['level_0'].str.contains(i)]
            print(indiv)

我应该向str.contains（）传递另一个参数以进一步细化它，还是使用不同的筛选方法？先谢谢你

Answer 1

以匹配dataframe中的字符串。你能行

stocks_of_interest = ['AAPL_high', 'F_high']
    # from listed stocks print out just their correlations
    df = pd.read_csv('test.csv')
    for i in stocks_of_interest:
            print(i)
            indiv = df.iloc[np.where(df['level_0'].values==i)]
            print(indiv)