多项式拟合方法在传递两个系列变量时，给了我“用序列设置数组元素”

Question

我正在做一个朴素贝叶斯分类，使用多项式NB拟合方法，并向其传递两个变量，即熊猫系列，如何将熊猫系列转换为sklearn多项式NB需要的适当类型

这是我的python代码：

x = ConcatenateWordsSentiments['text']
y = ConcatenateWordsSentiments['label']

from sklearn.model_selection import train_test_split
#split train / test
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(xtrain, ytrain, 
test_size=0.33, random_state=42)


from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB

nb = MultinomialNB()
nb.fit(X_train, y_train)

这里的x，y，x_火车和y_火车是熊猫系列