从两个表到执行计算，根据另一列值选择列值

Question

我有两张不同的表；德福·普里鲁普。我想从df_postErup中获得某个月的值，然后从df_prerup中扣除相应的平均值(i、 对于第3个月，e从df_postErup获得值0.394，然后从df_preErup获得该月=3的平均值=0.669。然后计算差值并将其存储在名为“delta”的新列中（0.394-0.669）

我已经编写了以下代码，但它给了我Nan值

for i in range (1,13):
df_postErup['delta'] = (df_postErup.loc[df_postErup['months'] == i, 'values']) - (df_preErup.loc[df_preErup['months'] == i, 'mean_values']) 

Answer 1

设法解决了这个问题，但如果有人有更好的答案，请发帖子

 #Create a New empty column in df_postErup which will store the mean values for each month from df_pre

df_postErup['mean ndvi pre'] = ""
for i in range(0,12):
df_postErup.loc[df_postErup['months'] == (i + 1), ['mean ndvi pre']] = df_preErup.iloc[i,1]

#Calculate the difference, delta
df_postErup['delta'] = df_postErup['ndvi'] - df_postErup['mean ndvi pre']