什么原因南特纽比（）回楠？

Question

我有一个相对较大的一维阵列（20000个观测值）。当我计算诸如标准差、平均值、和等描述性统计信息时，我得到的是nan值，但当我从同一个数组中计算一个percentle时，我得到了我期望的值。我试过像这样的功能南特纽比，南美。我会做错什么？我使用的是python2.7.9

Answer 1

有三种情况下^{}可能返回NaN：

1. 如果输入为空

2. 如果输入中的所有元素都是NaN

3. 如果其中一个元素是正无穷大或负无穷大。要理解为什么会发生这种情况，请记住标准差的公式是

   

   由于x包含inf，因此x的平均值也将是inf。因此，当计算与平均值的偏差时，至少有一个元素等于inf-inf。如果在IPython提示符处尝试此操作，您将看到inf-inf被定义为NaN。

在前两种情况下，您应该得到一个有用的警告：

RuntimeWarning: Degrees of freedom <= 0 for slice.