如果数据帧中包含特定子字符串，则替换该数据帧中的列值

Question

我刚接触python数据科学，并开始解决问题。我遇到了一个无法替换某些列值的问题

我正在做的问题是，根据一些因素预测旧车价格，如动力、座椅、型号、品牌、制造商和其他。对于power列，字段的值如快照所示

某些字段的值为null bhp。我正在尝试将这些空值替换为nan，以便在下一步中能够填充这些值的平均值，但我无法转换null to nan

下面是我正在使用的代码

data["Power"]= data["Power"].str.split("bhp",expand = True)
#This is to change bhp

然后我就这样做了

for i in data.Power:
    if i=="null":
        data.Power = np.nan

它什么也没做

Answer 1

不需要拆分和迭代，只需搜索“null”并在一步中替换为^{}

data.loc[data['Power'].str.contains('null', na=False), 'Power'] = np.nan

你可以用^{}做同样的事情，可能更快

data['Power'] = np.where(data['Power'].str.contains('null'), np.nan, data['Power'])