如何避免多层python超参数网格搜索中的冗余计算？

Question

我需要缓存结果以减少计算时间

在我的代码中，我使用foo为不同的参数集x计算y = foo(x)。除了不同的参数x，我还经常修改foo

例如，我在Git branchbranch-1中有一个版本的foo，在Git branchbranch-2中有另一个版本的foo

在一个工作日里，我会在这些树枝之间来回跳很多次。如果使用不同的参数调用了foo，或者foo和branch-2的源代码在branch-1和branch-2之间不同，我需要一个分别缓存branch-1和branch-2结果的记忆库

换句话说，我需要一个具有以下功能的库：

1. 计算结果保存到缓存中
2. 如果计算在缓存中，则不会重新计算
3. 如果计算不在缓存中或生成计算的代码已更新，则会重新计算计算
4. 缓存结果会写入磁盘，以便在我的程序的不同运行之间保存
5. 过时代码的缓存结果将被保留，以防我使用git还原代码