将csv导入python的精确文件夹

Question

我是Python初学者。我已经安装了Python和Pycharm。在

我想导入一个.csv，如下代码所示：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('FremontBridge.csv', index_col='Date', parse_dates=True)
data.head()

但是我不清楚为了使用这段代码，我必须把提到的.csv文件放在哪个文件夹中。在

是否有选择自定义文件夹的选项？在

Answer 1

您可以使用绝对路径，如文档中所述： http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html#io-read-csv-table

Answer 2

如果您将.csv文件与脚本放在同一文件夹中，因为路径被视为相对路径，那么这将起作用。在

否则，可以将绝对路径作为字符串传递。在

filepath = "C:/Users/your_user/Documents/whatever/your_file.csv"
data = pd.read_csv(filepath, index_col='Date', parse_dates=True)

既然你提到了初学者，我想向你介绍^{}。在

^{pr2}$

它可以执行干净的连接，并以独立于操作系统的方式自动管理尾部斜杠（在本例中没有用）。在

filedir = os.path.abspath("C:/Users/your_user/Documents/whatever")
filename = "your_file.csv"
filepath = os.join(filedir, filename)

总之，使用它进行路径管理是一个不错的习惯，而不是使用字符串连接来进行连接。在

（python3.4引入了pathlib，这是很实用的，但在以前的Python版本中没有包含它（它必须作为一个外部库安装）