在datafram中选择变量时管理缺少结果

Question

当我的数据集包含所有变量时，我可以通过选择所需的变量来创建子集。但如果有一个不见了，我什么也得不到。我如何处理这样的错误

df=df_ori[[ "决赛",， “到期”， “ID”， “姓名”， “业务1”， "税务2",， “伯爵” ]] 当df_ori中的所有变量都存在时，df就存在了。但是，如果缺少一个变量，我想进一步管理一个潜在的错误

如果df.empty:print（“字段缺失”）#如果在df_ori数据框中字段“ID”缺失，则无法工作。我不能进入这个“如果”

无错误，但未生成数据帧df或未显示“字段缺失”

Answer 1

IIUC，将reindex与axis=1一起使用：

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,(5,5)), columns=[*'ABCDE'])

在哪里,

df[['A','B','C','Z']]

生成KeyError: "['Z'] not in index"

使用

df.reindex(['A','B','C','Z'], axis=1)

输出：

   A  B  C   Z
0  9  9  8 NaN
1  2  6  7 NaN
2  6  6  6 NaN
3  3  7  9 NaN
4  7  2  2 NaN