如何在一个散点图上绘制多个数据集在各自的列上

Question

我有5个数组，每个数组包含30个值。我想在一个散点图中，将每个数组绘制在它自己的列上。 所以我想最后得到一个散点图，有5列，每列有30个数据点。我不希望数组重叠，这是我现在在代码中遇到的问题

plt.scatter(y,Coh1mean40,label='1', c='r')
plt.scatter(y, Coh75mean40,label='75', c='b')
plt.scatter(y,Coh05mean40,label='50', c='y')
plt.scatter(y,Coh25mean40,label='25', c='g')
plt.scatter(y,Coh00mean40,label='0')
plt.legend()
plt.show()

这段代码给了我一个散点图，上面有所有的数据点，但它们都重叠，没有明显的列

y只是一个包含30个数字的列表，因为plt.scatter函数需要两个参数。 Coh1mean40、Coh75mean40等都是数组，每个数组中包含[0.435、0.56、0.645…]30个值

Answer 1

您需要为每个数组的每个调用指定唯一的y，因为每个数组将位于不同的“列”中。更好的方法是调用它x，因为您使用第一个参数定义每个点的x值

x = np.ones(30)

plt.scatter(0 * x,Coh1mean40,label='1', c='r')
plt.scatter(1 * x, Coh75mean40,label='75', c='b')
plt.scatter(2 * x,Coh05mean40,label='50', c='y')
plt.scatter(3 * x,Coh25mean40,label='25', c='g')
plt.scatter(4 * x,Coh00mean40,label='0')
plt.legend()
plt.show()

但是，您可能希望转而研究Seaborn，特别是^{}