concatenate（）是否为我提供了一个具有两个输入节点的神经网络？

Question

我正在使用Keras函数API在python中创建神经网络

这是我的密码：

dayin=Input(shape=(1,))
tempin=Input(shape=(1,))
merge=concatenate([dayin,tempin])
hidden=Dense(3)(merge)
output=Dense(2)(hidden)   

我知道我的代码创建了以下网络：

我希望建立以下前馈网络：

However I am unsure of whether my code is equivalent to the second diagram. i.e the two diagrams are equivalent.

如能澄清concatenate在这里的工作方式，我们将不胜感激