将光栅数据加载到csv、python

Question

我正在处理LandScan光栅数据，并尝试将数据放入csv文件。我这样做是为了对数据进行统计分析。我需要能够访问纬度、经度和人口。将来，我将向CSV文件中添加其他光栅格式的数据，因此每个纬度和经度都必须链接到人口

最初，我尝试创建一个新的numpy数据对象，其坐标是我感兴趣的： dataBand = dataBand[minLong:maxLong, minLat:maxLat]

但是，一旦我这样做，纬度和经度就不再对应于数组索引。所以我认为循环是必要的，但这显然需要非常长的时间：

for latitudeIndex in range(minLat, maxLat):
    for longitudeIndex in range(minLong, maxLong):
        x,y = data.xy(longitudeIndex, latitudeIndex)
        dataDF = dataDF.append({'long':x, 'lat':y, 'population':dataBand[longitudeIndex, latitudeIndex]}, ignore_index = True)```

有没有办法优化这段代码，或者有没有更好的方法

谢谢大家!