在Keras中，一层的输出与下一层的输入不匹配

Question

在我的Keras模型的一部分中，我添加了一个平均层，然后添加了一个relu激活层作为下一个层

A = Average(name='average')([Y12,Y22])
A2 = Activation('relu',name='rectified')(A)

然后我检查了A层的输出和A2层的输入

model_nr= Model(inputs=model.input,
                    outputs=[model.get_layer('average').output,
                             model.get_layer('rectified').input])

这里，蓝色的是“平均”层的输出，红色的是“校正”层的输入。

为什么会这样？我也检查了线性激活，它会导致垃圾。

就好像一层的输出根本没有传递到下一层。这是Keras中的一个bug，还是我做错了什么