连接数据帧时填充默认值

Question

我将沿着列轴连接两个数据帧，如下所示：

df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

然而，这两个数据帧的索引并不相同，因此在df中，缺少的值用NaN填充。在我将一些布尔列添加到df1和df2之前，这对我来说非常好。现在，与前面一样，缺少的值用NaN填充，但是由于bool类型没有NaN值，df中布尔列的数据类型是object。这会在df[~df['some_bool_col']]之类的表达式中导致错误

连接时用False填充缺失值的最简单方法是什么

Answer 1

我认为您需要^{}，转换为bool的值correctly：

df['bool_col'] = df['bool_col'].fillna(False)

对于多个列：

cols = ['bol1_col','bool2_col']
df[cols] = df[cols].fillna(False)