查找datafram中分组的datetime列的timebin中事务的最大计数

Question

我的问题与我之前的问题相关，但不同。因此，创建了一个新的帖子

我想得到熊猫数据帧中datetime列的10分钟箱中的最大计数

我的桌子：

 id1       date_time               adress       a_size         
 reom      2005-8-20 22:51:10      75157.5413   ceifwekd         
 reom      2005-8-20 22:55:25      3571.37946   ceifwekd         
 reom      2005-8-20 11:21:01      3571.37946   tnohcve          
 reom      2005-8-20 11:22:09      97439.219    tnohcve          
 reom      2005-8-20 11:25:09      97439.219    efgrcaw          
 penr      2005-8-20 17:07:16     97439.219    ceifwekd          
 penr      2005-8-20 19:10:37      7391.6258    ceifwekd         
 ....

我需要：

 id1       date_time               adress       a_size         max_transaction
 reom      2005-8-20 22:51:10      75157.5413   ceifwekd         2
 reom      2005-8-20 22:55:25      3571.37946   ceifwekd         2
 reom      2005-8-20 11:21:01      3571.37946   tnohcve          3 
 reom      2005-8-20 11:22:09      97439.219    tnohcve          3
 reom      2005-8-20 11:25:09      97439.219    efgrcaw          3
 penr      2005-8-20 17:07:16     97439.219    ceifwekd          1
 penr      2005-8-20 19:10:37      7391.6258    ceifwekd         1

max_transaction是10分钟内存储箱中的最大事务数

例如

reom      2005-8-20 11:21:01      3571.37946   tnohcve          3 
reom      2005-8-20 11:22:09      97439.219    tnohcve          3
reom      2005-8-20 11:25:09      97439.219    efgrcaw          3

这里，“reom”有3个11:21:01-11:25:09的事务，位于10分钟的存储箱中

我的代码：

 df['num_per_10_min'] = df.groupby(['id1',df['date_time'].dt.floor('10Min')])['date_time'].agg('count')    

不起作用

  TypeError: incompatible index of inserted column with frame index

有什么建议吗

谢谢

Answer 1

试试transform和np.size：

 df['num_per_10_min'] = (df.groupby(['id1',df['date_time'].dt.floor('10Min')])
                          .date_time.transform(np.size))