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合并列中的类别并获取一列的计数
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<p>这是一个我需要帮助的问题</p> <p>我有一个表,我将简化如下:</p> <p><code>+--------+-------+--------+-----------+ | Gender | State | Age | Purchased | +--------+-------+--------+-----------+ | Male | NV | Adult | Yes | | Female | NV | Adult | Yes | | Male | FL | Teen | Yes | | Male | FL | Adult | No | | Female | NV | Teen | No | | Female | NY | Senior | Yes | | Male | NY | Senior | Yes | | Female | NY | Adult | Yes | | Female | NV | Teen | Yes | | Male | NV | Adult | No | | Female | FL | Senior | Yes | | Male | Fl | Teen | No | | Male | NY | Teen | Yes | | Female | NV | Adult | No | +--------+-------+--------+-----------+</code></p> <p>我想在计算“购买”的数量时,对每列上的类别类型进行合并,有效地产生如下结果:</p> <p><code>+--------+----------+-----------+----+ | | | Purchased | +--------+----------+-----------+----+ | | | Yes | No | | Gender | Male | 4 | 3 | | | Female | 5 | 2 | | State | State FL | 2 | 2 | | | State NV | 3 | 3 | | | State NY | 4 | 0 | | Age | Senior | 3 | 0 | | | Adult | 3 | 3 | | | Teen | 3 | 2 | +--------+----------+-----------+----+</code></p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>我的做法:</p> <pre><code>a = {} for col in ['Gender', 'State', 'Age']: a[col] = (df.groupby(col).Purchased.value_counts().unstack()) pd.concat(a) </code></pre>
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