如何重新排列单独的数据帧并将它们连接到单个摘要数据帧中？

Question

我有以下数据帧：

result=pd.DataFrame({'BID':1.87,'ASK':1.95},index=[0])

result1=pd.DataFrame({'BID':1.95,'ASK':2.05},index=[0])

result2=pd.DataFrame({'BID':1.95,'ASK':2.065},index=[0])

result.index.name='nok'

result1.index.name='sek'

result2.index.name='dkk'

我需要将这些数据帧放在汇总数据帧中，如下所示，货币是前一个数据帧的索引名，并将“出价”和“询问”需求分配给相应的列：

我试图创建一个空数据帧：

summary=pd.DataFrame(columns=['CURRENCY','BID','ASK'])

并尝试附加值，但没有成功

summary=summary.append({'CURRENCY':result.index.name,'BID':result['BID'],'ASK':result['ASK']})

Answer 1

如前所述，您可以连接数据帧：

df = pd.concat([result, result1, result2], axis=0, ignore_index=True)

当ignore_index=True时，这是您的打印：

        BID    ASK
    0  1.87  1.950
    1  1.95  2.050
    2  1.95  2.065

如果要引用此新数据帧中的数据，此选项非常有用。否则：

df = pd.concat([result, result1, result2], axis=0)

然后，重新创建货币标签

 idx = 0   
 df.insert(loc =idx,column = '',value=['nok','sek','dkk'])

 print(df)
         BID    ASK
 0  nok  1.87  1.950
 1  sek  1.95  2.050
 2  dkk  1.95  2.065

Answer 2

您正在寻找的是Pandas.concat()方法。它使用数据帧列表进行关联，并使用“axis=0/1”参数分别确定是按行还是按列进行关联

但是，您可以通过创建一个适当的字典，将DataFrame全部安排好，从而跳过这一点：

df_dict = {'NOK' : {'BID':1.87,'ASK':1.95},
           'SEK' : {'BID':1.95,'ASK':2.05},
           'DKK' : {'BID':1.95,'ASK':2.065}}

df = pd.DataFrame.from_dict(df_dict, orient = 'index')

orient参数确定初始值为行（默认情况下为列）