在写入Ex之前清除json中的标记

Question

我从外部接收到一个json数据集，因此无法影响格式。数据值的格式为方括号和双引号。例如，[{“casenumber”：[“12345678”]，“problemcode”：[“ABC123”]，“TITLE”：[“你在开玩笑吗？”]}]

我能够将其读取/解析为数据框，但当我尝试将数据框写入Excel时，所有数据都用方括号和单引号标记。是否有一种方法可以删除所有标记，这样我就不需要手动清理Excel数据

在从JSON读取数据之后，我尝试了一些后处理数据的变体，但我无法让它正常工作

import json, 
def getJSONData(file):
    returnFrame = pd.DataFrame()
    with open(file, 'r', encoding="utf8") as jsonfile:
                json_data=jsonfile.read()
                loaded_json = json.loads(json_data)

                returnFrame=returnFrame.append(loaded_json)
    #strip out tags
    for label, content in returnFrame.iteritems():
                    returnFrame[label]=content.replace("[","")
    return returnFrame
.
.
.
caseDataFrame=getJSONData(JSONFolderFileName)
caseDataFrame.to_excel('CaseData'+str(time.time())+'.xlsx')

在excel中，数据如下所示（假设“|”是单元格边框）：

案例编号|问题代码|标题

['12345678']['ABC123']['你在开玩笑吗？']

我宁愿它看起来像：

案例编号|问题代码|标题

12345678 | ABC123 |你在开玩笑吗

Answer 1

如果所有内容都采用相同的格式，则应该可以：

data =  [{ "casenumber":["12345678"],"problemcode":["ABC123"],"TITLE":["Are You Kidding Me?"] }]


import pandas as pd

def flatten_json(y):
    out = {}
    def flatten(x, name=''):
        if type(x) is dict:
            for a in x:
                flatten(x[a], name + a + '_')
        elif type(x) is list:
            i = 0
            for a in x:
                flatten(a, name + str(i) + '_')
                i += 1
        else:
            out[name[:-1]] = x
    flatten(y)
    return out



flat = flatten_json(data)

results = pd.DataFrame()
columns_list = list(flat.keys())
for item in columns_list:
    row_idx = item.split('_')[0]
    column = item.split('_')[1]

    row_idx = int(row_idx)
    value = flat[item]
    results.loc[row_idx, column] = value

results.to_excel('path/file.xls', index = False)

输出：

print (results)
  casenumber problemcode                TITLE
0   12345678      ABC123  Are You Kidding Me?