我正试图使用一种有区别的RBM在Jupyter上编写一个监督学习(Python3)程序。
我注意到我的程序对于中等大小的问题(例如10个可见、20个隐藏和10个类)溢出,即使我只是使用普通的CD-1方案\
囊性纤维变性:
http://www.jmlr.org/papers/volume13/larochelle12a/larochelle12a.pdf
有人有同样的问题吗?
你有解决办法吗
当我在一个简单的例子上尝试相同的代码时(在这个例子中,可能性的精确计算是可能的),可能性确实会随着训练时间的增加而增加
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