用Python在Raspberry Pi上加速绘图的最佳方法是什么？目前正在使用Matplotlib对数据进行采样并以串行方法进行打印

Question

第一次在这里发帖——目前我正在raspberry pi上使用Python从热电偶中采集一些数据。基本上，我每秒对热电偶进行一次采样，将温度数据保存到csv文件中，并将其附加到列表变量中。然而，我决定我也要绘制这些数据。经过一点基础研究后，我决定使用Matplotlib来实现这一点->；现在，我正在调用Matplotlib清除轴（plt.cla），然后每秒绘制整个列表/数组。正如你所看到的，这似乎不是一个非常有效的方法…它真的让代码陷入困境，并挫败了代码的主要目标…即每1秒采样一次热电偶

因此，我对线程和多处理做了一些阅读（再一次，我是一个业余程序员/业余爱好者），我真的不确定最好的选择是什么，以使这个过程更有效。我希望每秒采集一次数据，尽可能不受绘图过程的影响，但也能够实时绘制数据。我应该将采样和绘图放在两个不同的线程或进程中吗？这对覆盆子皮有用吗？是否有比matplotlib更好的库来可视化此实时数据？任何建议都将不胜感激