考虑下面的TysFulePython代码:
a, b = tf.constant(1, tf.float32), tf.constant(2, tf.float32)
x = tf.placeholder(tf.float32, ())
y = a * x + b
print(tf.Session().run(y, {x: 2}))
在本例中,我很清楚为了使run
工作,我需要为占位符{x: 2}
提供数据
但是如果我不知道需要哪些占位符(可能是因为图形太复杂,或者因为它隐藏在某人的函数中),该怎么办
在这种情况下,是否可以动态获取评估y所需的提要列表?
我希望有这样的事情:
print(tf.feeds(y)) # [<tf.Tensor 'x:0' shape=() dtype=float32>]
# Or:
print(y.feeds()) # [<tf.Tensor 'x:0' shape=() dtype=float32>]
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