<p>Docker <code>image</code>应该建立在<code>linux</code>操作系统上。您应该在Docker <code>image</code><code>grc.io/tensorflow/tensorflow</code>内部启动<code>shell</code>,以安装必需的python依赖项。在</p>
<p>请参见Docker<a href="https://docs.docker.com/engine/quickstart/" rel="nofollow">quickstart</a>了解使用</p>
<pre><code>docker run -it grc.io/tensorflow/tensorflow /bin/bash
</code></pre>
<p>然后呢</p>
^{pr2}$
<p>根据<a href="http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/install.html#installing-using-your-linux-distribution-s-package-manager" rel="nofollow">pandas docs</a>。在</p>
<p>为了避免每次启动映像时都这样做,您需要<code>commit</code>更改以创建新的<code>image</code>。在</p>
<p>要<code>commit</code>更改,您需要获得<code>container</code><code>id</code>(在<code>run</code>和上面的安装步骤之后):</p>
<pre><code>sudo docker ps –a # Get list of all containers previously started with run command
</code></pre>
<p>然后,<code>commit</code>使用刚刚得到的容器列表中显示的<code>container_id</code>更改{<cd13>}样式,并给它一个您选择的<code>image_name</code>:</p>
<pre><code>sudo docker commit container_id image_name
</code></pre>
<p>新的<code>image</code>现在将出现在<code>sudo docker ps –a</code>显示的列表中。在</p>
<p>如果你有一个免费的<code>docker</code>帐户,你可以<code>push</code>和{<cd20>}更新你的<code>image</code>到你的<code>docker</code><code>repo</code>,或者只保留在本地。在</p>
<p>请参阅“更新并提交图像”下的<a href="https://docs.docker.com/engine/userguide/containers/dockerimages/" rel="nofollow">docs</a>。在</p>