2024-09-30 01:18:50 发布
网友
我看到了这个函数。有人能解释一下放两个方括号的目的吗
def min_max(row): data = row[['POPESTIMATE2010', 'POPESTIMATE2011', 'POPESTIMATE2012', 'POPESTIMATE2013', 'POPESTIMATE2014', 'POPESTIMATE2015']] row['max'] = np.max(data) row['min'] = np.min(data) return row
双括号表示Nested List Comprehensions
简而言之,将其视为<强>矩阵< /强>,如
>> matrix = [ ... [1, 2, 3, 4], ... [5, 6, 7, 8], ... [9, 10, 11, 12], ... ]
双括号表示Nested List Comprehensions
简而言之,将其视为<强>矩阵< /强>,如
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