我正在使用VotingClassifier进行分类任务。只是想知道有没有一种方法可以可视化每个分类器的性能?例如,如果我使用硬投票,我实际使用的是哪个分类器?如果我使用软投票,那么每个分类器的权重是如何分配的
LOG_clf = LogisticRegression(solver = 'lbfgs', multi_class = 'multinomial', random_state = 1)
RF_clf = RandomForestClassifier(n_estimators = 20, random_state = 1)
NB_clf = GaussianNB()
vot_clf = VotingClassifier(estimators = [
('LOG_clf', LOG_clf),
('RF_clf', RF_clf),
('NB_clf', NB_clf)
])
text_clf = Pipeline([
('vect', CountVectorizer()),
('tfidf', TfidfTransformer()),
('to_dense', DenseTransformer()),
('vot_clf', vot_clf)])
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