如何在Django中高效地递归查询？

Question

我有一个模型，看起来像：

class StaffMember(models.Model):

    id = models.OneToOneField(to=User, unique=True, primary_key=True, related_name='staff_member')
    supervisor = models.ForeignKey(to='self', null=True, blank=True, related_name='team_members')

我当前团队的层次结构是这样设计的，比如说有一个管理员（他在层次结构的最顶端）。现在，假设有3个人（A，B，C）向管理员报告，A、B和C中的每个人都有自己的团队向他们报告，以此类推。在

我要为任何员工查找所有团队成员（向下滚动到最底层的层级）。 我目前获取一个人所有团队成员的方法如下：

^{pr2}$

我通过以下方式获取成员的团队成员：

member = StaffMember.objects.get(pk=72)
team = member.get_team()

但是很明显，这会导致大量的db调用，而我的API最终会超时。有什么方法能更有效地吸引团队中的所有成员？在

Answer 1

如果您使用的数据库支持递归公共表表达式（例如PostgreSQL），这正是用例。在

team = StaffMember.objects.raw('''
    WITH RECURSIVE team(id, supervisor) AS (
          SELECT id, supervisor 
          FROM staff_member
          WHERE id = 42
        UNION ALL
          SELECT sm.id, sm.supervisor
          FROM staff_member AS sm, team AS t
          WHERE sm.id = t.supervisor
        )
    SELECT * FROM team
''')

参考文献： Raw SQL queries in Django
Recursive Common Table Expressions in PostgreSQL

Answer 2

我找到了解决问题的办法。递归解决方案获取节点，转到它的第一个子节点，并深入到层次结构的底部。然后再次回到第二个子对象（如果存在），然后再次向下直到底部。简言之，它逐个探索所有节点，并将所有成员追加到一个数组中。我想出的解决方案是分层获取成员。在

member = StaffMember.objects.get(id__id=user_id)

new_list = [member]

new_list = get_final_team(new_list)

def get_final_team(qs):
    team = []
    staffmembers = StaffMember.objects.filter(supervisor__in=qs)

    team += staffmembers 
    if staffmembers:
        interim_team_qs = get_final_team(staffmembers)
        for qs in interim_team_qs:
            team.append(qs)
    else:
        team = [qs]

    return team

此方法所需的db调用数是指在我们要查找其团队的成员下面存在的（层次结构的）层数。在