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删除包含多个元素的列表(列内),并将其转换为常规列
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<p>我的数据框如下所示:</p> <pre><code> id 444343 [2] 50224018 [7] 4284 [2] 226818 [2, 36] 28484 [29, 15, 52114, 47] 229261 [20] </code></pre> <p>此数据帧是这行代码的结果:</p> <pre><code>df= df.groupby('id').station.unique() </code></pre> <p>这给了我数据帧中每个组的唯一电台。 现在我需要删除所有具有多个站点的行,并将该行转换为常规整数。关于具体例子:</p> <pre><code> ID station 444343 2 50224018 7 4284 2 229261 20 </code></pre> <p>但我甚至无法访问此列,我尝试添加它的名称<code>df.columns = ["number_from", "station"]</code>,以使用索引访问它。。没什么</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>你可以做:</p> <pre><code>df=df[df.station.str.len().eq(1)].assign(station=df.station.str[0]) </code></pre> <hr/> <pre><code> id station 0 444343 2 1 50224018 7 2 4284 2 5 229261 20 </code></pre>
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