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在DataFram中创建具有特定值的列
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<p>我有一个DataFrame列<code>author</code>(作者姓名),<code>hour</code>(作者发布主题时)和<code>number_of_topics</code>(每个作者一小时发布多少主题)。以下是一个例子:</p> <pre><code> author hour number_of_topics 0 A h01 1 1 B h02 4 2 B h04 2 3 C h04 6 4 A h05 8 5 C h05 3 </code></pre> <p>我的目标是创建六列(前六个小时),并用主题数量填充它们。我尝试用<code>df.groupby</code>来做这件事,但没有成功。 期望输出:</p> <pre><code> author h01 h02 h03 h04 h05 h06 0 A 1 0 0 0 8 0 1 B 0 4 0 2 0 0 2 C 0 0 0 6 3 0 </code></pre> <p>创建我的数据帧的代码:</p> <pre><code>import pandas as pd df = pd.DataFrame({"author":["A","B", "B","C","A","C"], "hour":["h01","h02","h04","h04","h05","h05"], "number_of_topics":["1","4","2","6","8","3"]}) print(df) </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>可以通过<code>pivot</code>函数来实现您所寻找的:</p> <pre><code>df.pivot(index = 'author',columns = 'hour',values = 'number_of_topics').fillna(0) hour h01 h02 h04 h05 author A 1 0 0 8 B 0 4 2 0 C 0 0 6 3 </code></pre>
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