当我运行cod时，我的箱线图合并在一个图中

Question

我想画几个方框图。为此，我有一个包含float64值的pandas系列(示例：timeoverall1的最后一个值

    timeoverall1
1352     89.611111
1353     95.964167
1354     71.482222
1355     94.788611
1356     71.475278
1357     70.289167
Length: 1057, dtype: float64

我将该系列转换为数组（我不知道是否需要，但我的消息来源建议这样做，所以我最好这样做）

bpoverall
  94.78861111,
  71.47527778,  
  70.28916667])

下面是我为你所做的一切：

#put into arrays to make plotready
bpoverall = np.array(timeoverall1)
bpstockout = np.array(timestockout1)
bpindig = np.array(timeindig1)
bppacking = np.array(timepacking1)
bpend = np.array(timeend1)

#print boxplots
boxplot1 = plt.boxplot(bpoverall)
boxplot2 = plt.boxplot(bpindig)
boxplot3 = plt.boxplot(bpstockout)
boxplot4 = plt.boxplot(bppacking)
boxplot5 = plt.boxplot(bpend)

因此，当我一步一步地运行代码时，我会得到5个方框图，就像我喜欢的那样。但当我一次运行所有代码时，我得到以下结果：

这个错误发生在哪里？我怎样才能避免这种情况

Answer 1

根据documentation，您应该在一次调用中传递所有数据：

boxplot = plt.boxplot([bpoverall, bpindig, bpstockout, bppacking, bpend])

或者，您可以使用子图将每个图放在自己的Axis中：

nrows = 2
ncols = 3
fig, axes = plt.subplots(nrows, ncols)
datasets = [bpoverall, bpindig, bpstockout, bppacking, bpend]
for data, ax in zip(datasets, axes.ravel()):
    ax.boxplot(data)