基于同一datafram中另一列中的值替换Dataframe列中的值

Question

我有一个pandas数据框，其中一些行没有正确地拉入，因此值被推到了下一列中。因此，我有一个大部分为空的列，但有几个实例中有一个值应该出现在前一列中。下面是它的一个示例

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我需要将Approver列中的12345和45678替换为NeedtoDelete列中的JJones

我不确定使用for循环或正则表达式是否正确。我还遇到了replace函数，但我不确定在这个场景中如何设置它。以下是我迄今为止尝试过的代码（Q1Q2是df名称）：

for Q1Q2['Approver'] in Q1Q2:
    Replacement = Q1Q2.loc[Q1Q2['Need to Delete'].notnull()]
    Q1Q2.loc[Replacement] = Q1Q2['Approver']

---

Q1Q2.loc[Q1Q2['Need to Delete'].notnull(), ['Approver'] == Q1Q2['Need to Delete']]

如果你能帮我解决以上任何一个问题，或者给我指出正确的方向，我将不胜感激。提前谢谢

Answer 1

您可以使用boolean indexing：

r=Q1Q2['Need to Delete'].notnull()
Q1Q2.loc[r,'Approver']=Q1Q2.loc[r,'Need to Delete']