TypeError：在执行预测时，只能将整数标量数组转换为标量索引

Question

我正在尝试实现一个预测模块，其中我将预测存储在一个数据帧中

pred = pd.DataFrame(index=range(0,len(prediction)),columns=[cols])
for j in range(0,5):
    for i in range(0, len(prediction)):
       pred.iloc[i][j] = prediction[i][j]

如果我将列作为类型，我将得到：

pred.columns.astype  
bound method MultiIndex.astype of MultiIndex([( 'Total_Searches',),
                ( 'Total_Bookings',),
                ('Capacity_booked',),
                (  'numBookings_2',),
                (   '%Variation-2',)],
               )

现在，我想通过检查训练集来检查MSE值，我得到以下结果：

#check rmse
for i in cols:
    print('rmse value for', i, 'is : ', sqrt(mean_squared_error(pred[i], valid[i])))

我得到以下错误：TypeError：只有整数标量数组才能转换为标量索引

valid的类型如下所示：

valid.columns.astype
Out[1226]: 
bound method Index.astype of Index(['Total_Searches', 'Total_Bookings', 'Capacity_booked', 'numBookings_2',
       '%Variation-2'],
      dtype='object')

有人能告诉我这里出了什么问题吗

谢谢