ndim阵列的二分（寻根）方法

Question

我正在寻找一种python中的对分方法，它可以解决n-dim数组的问题

例如，给定f = lambda x: z - x，bisect(f,ub,lb)求解使上下限（ub，lb）之间的f最小化的x值，，其中z和x是数组，而不是单个值

我认为scipy minimize可以工作：

z = df['z'].to_numpy()

def TrueDepth(RhoS,L,dI):

    ShouldBeZero = lambda d: -z + d
    return spo.minimize(ShouldBeZero, x0=z)

但是我得到了初始条件的错误setting an array element with a sequence

基本上是这个matlab function的python实现