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<p>考虑以下数据帧</p>
<pre><code>import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A' : [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 7],
'B' : ['a','b','c','c','d','d','e','f','g'],
'Col_1' :[np.NaN, 'A','A', np.NaN, 'B', np.NaN, 'B', np.NaN, np.NaN],
'Col_2' :[2,2,3,3,3,3,4,4,5]})
df
Out[92]:
A B Col_1 Col_2
0 1 a NaN 2
1 2 b A 2
2 3 c A 3
3 3 c NaN 3
4 4 d B 3
5 4 d NaN 3
6 5 e B 4
7 6 f NaN 4
8 7 g NaN 5
</code></pre>
<p>我想删除与列<code>'A' 'B'</code>相关的所有重复行。我想删除具有<code>NaN</code>项的项(我知道对于所有dulicate都将有一个<code>NaN</code>和一个not-<code>NaN</code>项)。最终结果应该是这样的</p>
^{pr2}$
<p>所有高效的,一句话都是最受欢迎的</p>