如何获取csv列的名称以避免写入“key1”：行[1]，“key2”：行[2]

Question

基本上，我希望避免，如果我的csv中有9列，则以这种低效的方式编写它们：

myArray.append({"word":row[0],"score":row[1],"sub":row[2],"emotion":row[3],"tipo_palabra":row[4],"lemma":row[5],"empresa":row[6], "entidad":row[7],"lugar":row[8],"tiempo":row[9] })

我想知道是否有任何方法可以获得该列的值并为其指定相应的值。我知道如何使用类似以下内容来处理json：

对于idx，输入enumerate（myJson.keys（））：   但是，我不知道在csv的情况下，这样做的等效性是什么。在我的csv中，我有以下列：

word,score,sub,emotion,tipo_palabra,lemma,empresa, entidad,lugar,tiempo

我想从我的文件中动态地获取它们

如何避免逐个定义字段？我想让我正在构建的json键成为列的名称和对应于行的值

with open('myfile.csv', newline='') as File:  
    reader = csv.reader(File,delimiter="|")
    for row in reader:
        myArray.append({"word":row[0],"score":row[1],"sub":row[2],"emotion":row[3],"tipo_palabra":row[4],"lemma":row[5],"empresa":row[6], "entidad":row[7],"lugar":row[8],"tiempo":row[9] })
File.close()

Answer 1

我个人最喜欢的是当我需要在阅读时做些什么，而不仅仅是阅读

output = []
with open(file) as input_file:
    reader = csv.reader(input_file, delimiter='|')
    header = next(reader)
    for row in reader:
        dict_row = {}
        for i,field in enumerate(header):
             #do stuff but if you want to read
             dict_row[field] = row[i]
    output += [dict_row]