Keras fit()中的验证精度,无验证数据或验证spli

2024-09-28 22:03:12 发布

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我试图用LSTM网络模型解决一个文本分类任务。数据集分为80%用于培训,20%用于测试。在拟合模型时,我没有提供任何验证数据或验证分割。然而,当模型在训练时,在每个时代结束时都会得到一个val_acc!!。我已经阅读了Keras文档,我发现默认情况下验证数据=None,验证数据=spilt=0。所以我的问题是,在没有提供数据的情况下,val\u acc是如何计算的


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