python设计：为什么assert是语句而不是函数？

Question

在Python中，assert是一个语句，而不是函数。这是一个深思熟虑的决定吗？将assert作为语句（和保留字）而不是函数有什么好处？

根据thedocs，将assert expression1, expression2展开为

if __debug__:
    if not expression1: raise AssertionError(expression2)

文档还说“当编译时请求优化时，当前的代码生成器不会为assert语句发出代码。”在不知道细节的情况下，似乎需要特殊情况才能实现这一点。但是，一个特殊情况也可以用来优化对assert()函数的调用。在

如果assert是一个函数，则可以编写：

^{pr2}$

但是由于assert是一个语句，元组的计算结果总是True，并且 你得到了

SyntaxWarning: assertion is always true, perhaps remove parentheses?

正确的写法是

assert some_long_condition, \
       "explanation"

可以说是不那么漂亮。在

Answer 1

python和其他语言（特别是C）中的assert的一个奇妙之处在于，您可以通过添加正确的#define（在我使用过的任何编译器的命令行上可选地）或优化标志（-O）来删除它们来优化代码。如果assert变成了一个函数，那么这个特性将不可能添加到python中，因为直到运行时才知道您是否拥有内置的assert函数或同名的用户定义函数。在

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还要注意，在python中，函数调用相当昂贵。用代码if __debug__: ...替换inline可能比执行函数调用要高效得多，如果在性能关键的例程中放入assert语句，这可能会很有意义。在

Answer 2

除了其他答案（有点离题），还有一个提示。为了避免使用反斜杠，可以在圆括号内使用隐式行连接。；—）

而不是：

assert some_long_condition, \
       "explanation"

你可以写：

^{pr2}$

Answer 3

Are there any advantages to having assert be a statement (and reserved word) instead of a function?

1. 不能重新分配给用户函数，这意味着可以在编译时有效地禁用它，正如@mgilson所指出的那样。在
2. 第二个可选参数的计算将推迟到断言失败时。用函数和函数参数（需要传递lambda）很难做到这一点。不推迟第二个参数的求值会带来额外的开销。在