擅长:python、mysql、java
<p>如果您正在进行大量的表操作,您可能会发现<code>pandas</code>库非常有用。如果我正确理解您的意图:</p>
<pre><code>import pandas as pd
from StringIO import StringIO
s = StringIO("""metric,timestamp,hostname,value
metric1,1488063747,example01.net,12
metric2,1488063747,example01.net,23
metric3,1488063747,example01.net,34
metric4,1488063747,example01.net,45
metric1,1488063788,example02.net,56
metric2,1488063788,example02.net,67
metric3,1488063788,example02.net,78
metric4,1488063788,example02.net,89
""")
df = pd.read_csv(s)
df.pivot(index="timestamp", columns='metric',values='value')
</code></pre>
<p>这将产生:</p>
<pre><code>metric metric1 metric2 metric3 metric4
timestamp
1488063747 12 23 34 45
1488063788 56 67 78 89
</code></pre>