添加不同物理化数据帧的值

Question

我想更新一个较大的数据帧，使用较小的数据帧。它们具有相同的列，但较大的数据帧包含的行比较小的数据帧多。 它用于更新曲棍球统计数据，将包含所有NHL球员的数据框更新为包含单场比赛统计数据的数据框，这两个数据框均由球员姓名索引，如下所示：

In [95]: total_stats
Out[95]:
               G  A
Chris Chelios  1  1
Zdeno Chara    2  2
Viktor Kozlov  3  3
Adam Oates     4  4
Wes Waltz      5  5

In [97]: game_stats
Out[97]:
               G  A
Chris Chelios  1  1
Zdeno Chara    0  0

我想用游戏中的统计数据更新总的统计数据df（但不使用df.update（）或df.add（），因为它会用NaN填充任何不重叠的行），这样看起来像：

In [95]: total_stats
Out[95]:
               G  A
Chris Chelios  2  2
Zdeno Chara    2  2
Viktor Kozlov  3  3
Adam Oates     4  4
Wes Waltz      5  5

我在网上查阅了很多资料，虽然这似乎是一个相当简单的过程，但我很难找到答案

谢谢大家!

Answer 1

使用^{}但指定一个fill_value

total_stats.add(game_stats, fill_value=0)

或者你可以先^{}

total_stats.loc[game_stats.index] += game_stats