Datetime//在JSON导入路由中指定特定的数据类型

Question

更新：导入工作正常，但我只是想知道datetime字符串：

"lastUpdateCheck": "2018-09-19T13:26:10.415Z",

T和Z代表什么

---

我正在使用pd.read_json()函数来读取一个简单的.json文件，如下所示。作为替代方案，json_normalize()也在使用中

导入时，如何将数据类型（例如datetime64[ns]、str、int64、float64）直接分配给熊猫数据帧

[
    {
        "deviceId": "0000626_0",
        "brand": "Test",
        "type": "EV_ICCPD",
        "generation": "highG2",
        "currentVersion": "7.8.9",
        "maxAvailableVersion": "7.8.9",
        "name": "0000626_0",
        "lastUpdateCheck": "2018-09-19T13:26:10.415Z",
        "autoUpdate": null
    },
    {
        "deviceId": "0000000167_1",
        "brand": "Test",
        "type": "EV_ICCPD",
        "generation": "highG2",
        "currentVersion": "7.6.2",
        "maxAvailableVersion": "7.8.9",
        "name": "0000000167_1",
        "lastUpdateCheck": "2018-07-31T07:32:13.919Z",
        "autoUpdate": null
    }
]

多谢各位

Answer 1

您可以使用来自pd.read_json()的dtype关键字：

my_dtypes = {'lastUpdateCheck': 'datetime64[ns]', 'name': 'str'}

df = pd.read_json(json.dumps(data), dtype=my_dtypes)