如何找到数组的索引，其中的值大于numpy中的某个阈值？

Question

在python（3.5.2）中，我有一个不断增加的值数组，我希望找到值大于某个阈值的索引

我尝试了以下代码

f = [0.0, 9.7, 19.5, 29.2, 39.0, 48.8, 58.5, 68.3, 78.1, 87.8, 97.6, 107.4, 117.1, 126.9]
index = min(np.argwhere(f>100))

这会产生一个错误

TypeError: unorderable types: list() > int()

但是，预期结果是index=11，因为f[11]是数组f的第一个大于100的元素

如何修复此代码？有更好的办法吗

Answer 1

这可以做到：

np.argwhere(np.array(f)>100).min()

或：

np.argmax(np.array(f)>100)

注意argmax在第一个索引处停止，该索引将条件求值为True