比例散射修正

Question

我正在尝试绘制一个由三维球面组成的几何体。 有成千上万个这样的球体，每个球体都有给定的坐标、半径和颜色

我想使用3D轴（mpl_toolkits.mplot3d.Axes3D）的散点，因为我没有找到一种更有效的方法在3D中进行散点。我也不能使用Mayavi。 但是，我希望在比例上查看我的几何体，这意味着球应该具有xyz比例中提供的半径（米）

在做了一些研究之后，我需要提供给scatter的大小似乎是pt^2中的曲面，其中1 pt=dpi/72像素 然后我需要创建一个新函数scatter2，其中曲面（磁盘或球体，我不确定…）以米^2为单位，将其转换为像素^2，然后再转换为pt^2

有人知道如何完成此任务吗^2=>；像素^2

另外，如果您有更好（更简单和/或运行更快）的解决方案，我很乐意听到

最后，即使使用scatter，当我尝试旋转几何体时，绘图速度也非常慢。这正常吗？我可以在代码中添加一些东西以加速图形处理吗

以下是我目前的代码：

from random import random
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

def scatter2(fig,ax,x,y,z,c,s_meters2):
    s_pixels2 = [s_meters2[i]*1 for i in range(len(s_meters2))] # meters^2 => pixels^2,how to do?
    s_pt2 = [s_pixels2[i]*fig.dpi/72 for i in range(len(s_pixels2))] # pixels^2 => pt^2
    ax.scatter3D(x,y,z,c=c,s=s_pt2)

if __name__ == "__main__":
    n_spheres = 50000
    x = [random()*100 for i in range(n_spheres)]
    y = [random()*100 for i in range(n_spheres)]
    z = [random()*100 for i in range(n_spheres)]
    s = [random()*1 for i in range(n_spheres)]
    c = [[random(),random(),random()] for i in range(n_spheres)]

    fig = plt.figure()
    ax = plt.subplot(111, projection='3d')
    scatter2(fig,ax,x,y,z,c,s)

请告诉我，如果它的编程方式和语法是好的，我是一个初学者

谢谢大家!