擅长:python、mysql、java
<p>我最后做的是使用ffill()和group_by以及sum()来获得我需要的表</p>
<pre><code>df = df.ffill()
df = df.groupby(['A','B','C']).Value.sum().reset_index()
df_incident_local_count.head()
df:
A B C Value
0 10 aa MN 11
1 12 bb MN 5
2 13 cc BK 15
3 14 cc SI 8
</code></pre>
<p>我不知道评论到哪里去了,但有人推荐了ffill()。这归功于那个陌生人</p>