当鼠标移到d上时如何显示数据标签

Question

我正在绘制一些看起来像

931,Oxfordshire,9314125,123255,Larkmead School,Abingdon,125,124,20,SUPP,8
931,Oxfordshire,9314126,123256,John Mason School,Abingdon,164,164,25,6,16
931,Oxfordshire,9314127,123257,Fitzharrys School,Abingdon,150,149,9,0,11
931,Oxfordshire,9316076,123298,Our Lady's Abingdon,Abingdon,57,57,SUPP,SUPP,16

我的基本步骤是

^{pr2}$

不过，当我把鼠标移到图表上时，我真的很想知道每个学校的名称，这样我就可以浏览数据了。有办法吗？在

Answer 1

为了插入我自己的项目，看看mpldatacursor：https://github.com/joferkington/mpldatacursor

作为一个基本的例子，只要调用datacursor(hover=True, point_labels=df['E'])就可以让你90%的时间得到你想要的东西。例如，以上面的代码片段为例：

from StringIO import StringIO
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpldatacursor import datacursor

f = StringIO(
"""931,Oxfordshire,9314125,123255,Larkmead School,Abingdon,125,124,20,SUPP,8
931,Oxfordshire,9314126,123256,John Mason School,Abingdon,164,164,25,6,16
931,Oxfordshire,9314127,123257,Fitzharrys School,Abingdon,150,149,9,0,11
931,Oxfordshire,9316076,123298,Our Lady's Abingdon,Abingdon,57,57,SUPP,SUPP,16
""")
df = pd.read_csv(f, names=['A','B','C','D','E','F','G', 'H','I','J', 'K'],
                 header=None)
df.replace('SUPP', 3.0, inplace=True)
df = df.convert_objects(convert_numeric=True)
df['KG'] = df['K']*1.0/df['G']
plt.plot(df['KG'], marker='o')

datacursor(hover=True, point_labels=df['E'])

plt.show()

当行悬停在上面时，我们会得到一个弹出标签。在

但是，根据设计，默认行为是在鼠标悬停/单击该行时显示弹出窗口。因此，当使用point_labels选项时，结果可能不是您所想的那样：

如果只希望在顶点悬停时显示弹出窗口，则可以使用类似的解决方法：（在下一版本中，将有一个仅在顶点处显示弹出窗口的选项，因此将来不再需要此解决方法。）

^{pr2}$

此外，您可能希望只显示相关学校，而不是x、y坐标等。要更改此设置，请使用自定义的formatter函数：

datacursor(l, hover=True, point_labels=df['E'],
           formatter=lambda **kwargs: kwargs['point_label'][0])

最后，你可能需要一个白色的盒子，上面有一个漂亮的箭头和一个不同的相对位置：

datacursor(l, hover=True, point_labels=df['E'], bbox=dict(fc='white'),
           formatter=lambda **kwargs: kwargs['point_label'][0], xytext=(0, 25),
           arrowprops=dict(arrowstyle='simple', fc='white', alpha=0.5))

最后一个例子就是把它们放在一个可运行的版本中：

from StringIO import StringIO
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpldatacursor import datacursor

f = StringIO(
"""931,Oxfordshire,9314125,123255,Larkmead School,Abingdon,125,124,20,SUPP,8
931,Oxfordshire,9314126,123256,John Mason School,Abingdon,164,164,25,6,16
931,Oxfordshire,9314127,123257,Fitzharrys School,Abingdon,150,149,9,0,11
931,Oxfordshire,9316076,123298,Our Lady's Abingdon,Abingdon,57,57,SUPP,SUPP,16
""")
df = pd.read_csv(f, names=['A','B','C','D','E','F','G', 'H','I','J', 'K'],
                 header=None)
df.replace('SUPP', 3.0, inplace=True)
df = df.convert_objects(convert_numeric=True)
df['KG'] = df['K']*1.0/df['G']
plt.plot(df['KG'], marker='o')

l, = plt.plot(df['KG'], marker='o', linestyle='', visible=False)
datacursor(l, hover=True, point_labels=df['E'], bbox=dict(fc='white'),
           formatter=lambda **kwargs: kwargs['point_label'][0], xytext=(0, 25))

plt.show()