Python3：根据上一个R中的列值对DF的Dict进行排序

Question

df的指令：

years = [2017, 2018, 2019]
dfcols = ['Count', 'Amount']
dataframedict = {'CatA': pd.DataFrame(data=[[1, 5], [2, 6], [3, 7]], columns=dfcols, index=years), 
                'CatB': pd.DataFrame(data=[[4, 8], [5, 9], [6, 19]], columns=dfcols, index=years), 
                'CatC': pd.DataFrame(data=[[7,11], [8,12], [9,13]], columns=dfcols, index=years)}

需要2019年按“金额”降序排列的dict密钥列表，因此['CatB'、'CatC'、'CatA']

尝试，以下this变体：

for k in sorted(dataframedict, key=lambda df: df.Amount[-1], reverse=True):
    print(k)

获取错误：AttributeError: 'str' object has no attribute 'Amount'

谢谢

Answer 1

如果您只需要一个列表，那么可以使用列表理解和字典的.items方法来检索键和数据帧

[
    k for k, df 
    in sorted(dataframedict.items(), key=lambda x: x[1].Amount.iloc[-1], reverse=True)
]
# returns:
['CatB', 'CatC', 'CatA']

Answer 2

您可以将dict转换为元组排序列表：

for k, v in sorted(dataframedict.items(), key=lambda x: x[1].Amount.iloc[-1], reverse=True):
    print(k)

输出：

CatB
CatC
CatA

请注意，我正在将.items()传递给sorted。每一个都是长度为2的元组（x[0]是键，x[1]是值/df）

现在，关于您的错误：当您以排序方式传递dict时，将考虑dict的键：

>>> a = {1: "ad", 0: "ads"}
>>> sorted(a, key=lambda x: x)
[0, 1]

因此，您在lambda中传递字符串