从另一列中减去DateTimeIndex的1列将抛出ValueErrors和TypeErrors

Question

我有一个来自pandas的pivot_表，它有70列25行，我用

dosage = test_df[test_df > 0][[7,8]].dropna()

哪一个产生了表格

date    2014-02-19 14:15:05 2014-03-25 13:15:26
barcode     
V0HX8          0.5                   0.4
V0NLH          0.4                   0.3

我正在尝试创建一个列“difference”，它看起来像：

date    2014-02-19 14:15:05 2014-03-25 13:15:26 Diff
barcode     
V0HX8          0.5                   0.4        -0.1
V0NLH          0.4                   0.3        -0.1

使用以下代码：

dosage["Diff"] = dosage["2014-03-25 13:15:26"] - dosage["2014-02-19 14:15:05"]

但是得到错误：

ValueError: Wrong number of items passed 2, placement implies 1
TypeError: an integer is required

我还尝试使用以下代码：

dosage["Diff"] = dosage[[1]] - dosage[[0]] but get the error: KeyError: 'Diff'

Answer 1

让我们使用.iloc作为索引位置：

dosage['Diff'] = dosage.iloc[:,0] - dosage.iloc[:,1]