在python matplotlib中使用dict的{tuple:float}形式的不连续x和y标签创建热图

Question

这个问题源于this问题。基本上，我尝试使用matplotlib创建一个热图，坐标为x轴和y轴，值（如该位置上的频率）为热量。我有一个稀疏的字典data[x，y]=值，它位于存储信息的位置，这意味着x-y标签不是连续的

所以我试着用代码来解决这个问题

import pandas as pd
ser = pd.Series(list(data.values()), index=pd.MultiIndex.from_tuples(data.keys()))
df = ser.unstack().fillna(0)
df.shape

除非缺少标签，否则它工作正常。例如，它可能会绘制如下内容：

   1    3    4    5
6  50   51   34   76
7  12   10   23   23
9  23   0    70   75
10 10   12   13   40

由于我的问题中的x和y标签代表坐标，我需要它们是完整的和连续的，我希望x标签和y标签在这种情况下可以像[1 2 3 4 5]和[6 7 8 9 10]一样连续，在那些不存在的坐标中自动填充值0

我知道我可以通过简单地在数据集中添加一些点来实现这个目标，例如，在这种情况下添加数据[2，8]=0，ser.unstack().fillna(0)就可以了。但我不想过多地使用字典，因为它已经足够大了（这就是为什么我将数据存储在稀疏字典而不是密集字典中的原因）。有没有更好的办法？熊猫数据框架提供的功能是否可以轻松实现