Haar cascades能否在模拟背景中识别和挑选单个物体？

Question

我正在使用python上的openCV，我的任务是创建一个对象识别软件，该软件将从汽车中识别出单个汽车零件。例如，我们选择引擎，选择引擎Haar cascade，然后它从汽车的组件集群中选择它

我担心的是，由于发动机总是在同一个环境中，它会混淆其他汽车零件，这些零件也经常出现在发动机上（即，它会认为电池就是发动机），因为毕竟，Haar cascades是基于机器学习的

我知道唯一确定的查看方法是尝试，但我不想创建一堆haar文件（它们需要几天才能创建），结果却发现它将所有内容都识别为所选的部分