按对上一列进行计数

Question

我很难找到一种有效的方法来计算列值大于先前列的次数。仅列BC&；D应该得到分数。我需要计算给定列中的值大于其左侧任何列的次数。i、 e.（“C分数”比较A列和A列的值；（B）

我尝试过几种版本的列表理解，但似乎没有什么是正确的答案或可用的格式

import numpy as np
import pandas as pd

np.random.seed(10)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(10, 4)), columns=list('ABCD'))
df['B Score'] = ??
df['C Score'] = ??
df['D Score'] = ??

df_result = df
BScores = [1,1,0,0,0,1,0,0,0,0]
CScores = [2,0,1,2,2,2,1,0,1,0]
DScores = [2,0,1,3,3,3,0,0,1,0]
df_result['B Score'] = BScores
df_result['C Score'] = CScores
df_result['D Score'] = DScores

谢谢你的阅读

Answer 1

下面是我要做的：

cols = df.columns.values
for i in range(1,len(cols)):
    col = cols[i]
    df[f'{col}_score'] = df.iloc[:,:i].lt(df.iloc[:,i], axis='index').sum(1)

数据：

np.random.seed(1)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(10, 4)), columns=list('ABCD'))

输出：

    A   B   C   D  B_score  C_score  D_score
0  37  12  72   9        0        2        0
1  75   5  79  64        0        2        1
2  16   1  76  71        0        2        2
3   6  25  50  20        1        2        1
4  18  84  11  28        1        0        2
5  29  14  50  68        0        2        3
6  87  87  94  96        0        2        3
7  86  13   9   7        0        0        0
8  63  61  22  57        0        0        1
9   1   0  60  81        0        2        3