从两个具有相同标题的CSV文件中，将行随机插入python中的第三个CSV文件

Question

我试图生成一个数据集来训练/测试神经网络；在python 3中，我的真值在一个.csv中，假值在另一个csv中

我想随机把这两个混合成第三个csv

所以我有三个.csv文件：

-CSV1比CSV2有更多的行，两个标题都相同

-要将CSV1和CSV2中的行随机写入新的CSV3吗

例如：

CSV1=[A，B]，[C，D]，[E，F]，[G，H]，[I，J]，[K，L]

CSV2=[1,2]、[3,4]、[5,6]

运行代码

CSV3=[A，B]，[C，D]，[1,2]，[E，F]，[3,4]，[G，H]，[I，J]，[K，L]，[5,6]

我该怎么做呢

Answer 1

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假设您将2个csv文件读入数据帧

df1 = pd.read_csv("CSV1.csv")
df2 = pd.read_csv("CSV2.csv")

首先，您需要对2个数据帧进行压缩

df3 = pd.concat([df1,df2],axis=1)

然后，对于随机性，您可以将其洗牌

from sklearn.utils import shuffle
df3 = shuffle(df3)

注意：洗牌后可能需要重置索引：

df3.reset_index(inplace=True, drop=True)