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如何在两个不同的数据集中将字符串变量转换为分类变量，并保持相同的转换？
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<p>我正在建立一个模型，我有两个熊猫数据帧。一个是训练数据，另一个是测试数据。其中一个变量是国家。我正在考虑使用OrdinalCoder（）将country列转换为分类列。例如：“美国”在新栏中为1，“巴西”为2，依此类推。但是，我希望对这两个数据帧进行相同的转换。如果训练数据中的“USA”作为分类列变为1，我希望测试数据中的“USA”也变为1</p> <p>可能吗？怎么会这样</p> <p>提前谢谢</p>
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匿名
1天前
擅长：python、mysql、java
<p>通常，当您确定或知道类别之间存在“有序”关系时，建议使用OrdinalCoder。例如，等级F、B-、B、A-和A：对于每一个等级，编码为1、2、3、4、5是有意义的，其中等级越高，权重越高（以编码类别的形式）</p> <p>在您当前的情况下，最好在拆分为训练/测试数据集之前为国家/地区列使用OneHot编码器</p>
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