为了学习新的东西,我目前正在尝试重新实现numpy.平均值()函数。它应该取一个三维数组,并返回一个二维数组,其中包含沿轴0的元素的平均值。我设法计算所有值的平均值,但不知道如何将新数组返回给Python。在
目前我的代码:
#include <Python.h>
#include <numpy/arrayobject.h>
// Actual magic here:
static PyObject*
myexts_std(PyObject *self, PyObject *args)
{
PyArrayObject *input=NULL;
int i, j, k, x, y, z, dims[2];
double out = 0.0;
if (!PyArg_ParseTuple(args, "O!", &PyArray_Type, &input))
return NULL;
x = input->dimensions[0];
y = input->dimensions[1];
z = input->dimensions[2];
for(k=0;k<z;k++){
for(j=0;j<y;j++){
for(i=0;i < x; i++){
out += *(double*)(input->data + i*input->strides[0]
+j*input->strides[1] + k*input->strides[2]);
}
}
}
out /= x*y*z;
return Py_BuildValue("f", out);
}
// Methods table - this defines the interface to python by mapping names to
// c-functions
static PyMethodDef myextsMethods[] = {
{"std", myexts_std, METH_VARARGS,
"Calculate the standard deviation pixelwise."},
{NULL, NULL, 0, NULL}
};
PyMODINIT_FUNC initmyexts(void)
{
(void) Py_InitModule("myexts", myextsMethods);
import_array();
}
到目前为止,我所理解的(如果我错了,请纠正我)是我需要创建一个新的PyArrayObject
,这将是我的输出(可能使用PyArray_FromDims
?)。然后我需要一个地址数组到这个数组的内存中,并用数据填充它。我该怎么做?在
编辑:
在对指针(这里:http://pw1.netcom.com/~tjensen/ptr/pointers.htm)进行了更多的阅读之后,我实现了我的目标。现在另一个问题出现了:在哪里可以找到numpy.平均值()? 我想看看python操作比我的版本快得多。我想它能避免难看的循环。在
我的解决方案是:
^{pr2}$
Numpy API有一个函数
PyArray_Mean
,它可以在没有“难看的循环”的情况下完成您正在尝试的操作。相关问题 更多 >
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